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如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行
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如何在现有的Pandas DataFrame中添加一行
在这篇文章中，我们将看到如何向现有的数据框架添加新的一行数值。当我们想在我们的数据中插入一个我们可能错过的新条目时，就可以使用这个方法。有不同的方法来实现这一点。现在，让我们借助于例子来看看我们如何能做到这一点 示例 1: 我们可以使用DataFrame.loc添加一条记录。我们可以在我们的数据框架中的最后一个位置添加该行。我们可以使用len(DataFrame.index)获得行的数量，以确定我们需要添加新行的位置。 from IPython.display import display, HTML import pandas as pd from numpy.random import randint dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'], 'Maths':[87, 91, 97, 95], 'Science':[83, 99, 84, 76] } df = pd.DataFrame(dict) display(df) df.loc[len(df.index)] = ['Amy', 89, 93] display(df)输出:
示例 2: 我们也可以使用DataFrame.append()函数添加新行 from IPython.display import display, HTML import pandas as pd import numpy as np dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'], 'Maths':[87, 91, 97, 95], 'Science':[83, 99, 84, 76] } df = pd.DataFrame(dict) display(df) df2 = {'Name': 'Amy', 'Maths': 89, 'Science': 93} df = df.append(df2, ignore_index = True) display(df)输出:
示例 3: 我们也可以使用pandas.concat()添加多条记录，方法是将所有需要添加的记录创建一个新的数据框，然后将这个数据框追加到原始数据框中。 from IPython.display import display, HTML import pandas as pd import numpy as np dict = {'Name':['Martha', 'Tim', 'Rob', 'Georgia'], 'Maths':[87, 91, 97, 95], 'Science':[83, 99, 84, 76] } df1 = pd.DataFrame(dict) display(df1) dict = {'Name':['Amy', 'Maddy'], 'Maths':[89, 90], 'Science':[93, 81] } df2 = pd.DataFrame(dict) display(df2) df3 = pd.concat([df1, df2], ignore_index = True) df3.reset_index() display(df3)输出:
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